Entre une réponse IA et le travail réel reste souvent une étape manuelle : changer d'application, créer la tâche et retrouver le contexte. DeepFlows transforme quelques actions utiles en outils explicites via CLI, pont local et MCP.

Les définitions MCP structurées valident les champs et distinguent lecture, proposition et écriture autorisée. L'application web reste l'interface humaine ; le pont connecte les clients compatibles sans transformer le site public en API ouverte.

Les écritures exigent clé API et quota. Une clé ne doit jamais apparaître dans Git, un prompt public, un ticket ou une capture.

L'agent peut structurer les tâches d'une conversation ; la personne confirme les priorités dans Tâches et lance une session de concentration. L'automatisation réduit la saisie répétitive, mais les notes sensibles, changements destructifs et décisions de fin restent humains.